Hoe kan iemand het internet laten crashen? Zo werkt de software erachter.

Het internet is kwetsbaarder dan je misschien denkt; één programmeur liet al een keer een deel van het internet crashen, waar giganten als Netflix en Spotify last van hadden. In deze aflevering laat softwareonderzoeker Ayushi Rastogi (Rijksuniversiteit Groningen) je de wereld zien achter de apps en websites die jij elke dag gebruikt. Daar wordt namelijk wereldwijd aan gebouwd en gaat niet alleen over techniek, maar vooral ook over menselijk vertrouwen. Dat maakt het internet krachtig, maar is ook haar zwakte. Ayushi onderzoekt hoe we dat internet in de toekomst betrouwbaar en eerlijk voor iedereen houden. Want in een tijd waarin AI razendsnel nieuwe code genereert, maar ook onvoorspelbare fouten maakt, is dat één van de belangrijke vragen van deze tijd. Voor haar onderzoek ontving Ayushi Rastogi de Heineken Young Scientists Award for Natural Sciences. Omdat veel wetenschappers die in Nederland werken Engels spreken, maar we hun onderzoek ook willen laten zien, hebben we voor het eerst in lange tijd een aflevering die deels in het Engels is. Voor wie toch liever in het Nederlands luistert, is dit de link naar de nagesynchroniseerde versie: https://youtu.be/G1W-at8UFns. 0:00 Kan één iemand het hele internet laten crashen? 0:54 Wat is het internet? 1:19 Hoe werkt programmeertaal? 1:46 Wie werkt er aan het internet? 1:53 Hoe werkt open source software? 2:26 Wat gebeurt er als een programmeur bepaalde codes weghaalt? 3:48 Kunnen programmeurs niet elke keer zelf hun code schrijven? 4:38 Wat zijn gate keepers in programmeren? 5:16 Wat gebeurde er tijdens de laatste grote wereldwijde IT-storing? 6:01 Wat is het Blue Screen of Death (BSoD)? 6:10 Waarom maakt het uit wie software ontwikkelt? 7:15 Waarom is er ongelijkheid tussen mannelijke en vrouwelijke ontwikkelaars? 8:08 Wat gebeurt er als AI onze codes gaat schrijven? Benieuwd naar de studies die Ayushi noemt? Je vindt ze hier: 1️⃣ Article on how self-tracking apps exclude women https://www.theatlantic.com/technology/archive/2014/12/how-self-tracking-apps-exclude-women/383673/ 2️⃣ Study showing how factors influencing the decision to accept or reject incoming software changes are both technical and social. https://doi.org/10.1109/TSE.2022.3165056 and https://arxiv.org/pdf/2106.01885 3️⃣ Study showing how contributions from women are evaluated in comparison to their male counterparts: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.111 4️⃣ Similar differences were seen across geographical location https://doi.org/10.1145/3239235.3240504 5️⃣ Humans are likely to miss errors AI introduces: https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.08885 and https://doi.org/10.1109/CHASE66643.2025.00016 6️⃣ Future of human-AI collaboration: https://doi.org/10.1016/j.jss.2025.112699 7️⃣ Balancing Speed, Reliability, and Fairness: https://doi.org/10.1145/3786583.3786888 and https://doi.org/10.1145/3757060 and https://doi.org/10.1007/s10664-023-10401-z Meer wetenschap? Schrijf je in voor onze nieuwsbrief: https://universiteitvannederland.substack.com/ Check onze podcast in je favoriete podcast-app. Instagram ►https://www.instagram.com/UniversiteitNL TikTok ►https://www.tiktok.com/@UniversiteitNL Wil je meer weten over onze stichting? ► http://www.universiteitvannederland.nl/ Wil je ons iets vragen? Of heb je een opmerking? Dat kan via dit formulier: https://forms.gle/5YTUR72pTwzXRAFk6 Over de Universiteit van Nederland: Wij geloven dat iedereen moet kunnen leren van de topwetenschappers die we hebben in Nederland. Zonder collegegeld of tentamens. Zet je nieuwsgierigheid aan en kijk, luister of volg de Universiteit van Nederland. Voor niet-commercieel gebruik is het toegestaan om fragmenten (mits de context behouden) te gebruiken. Vermeld wel altijd bron: Universiteit van Nederland. Bij twijfel, mail ons op info@universiteitvannederland.nl.